生强科技申请病理图像多层融合方法专利, 有效保留微小生物结构细节

国家知识产权局信息显示，深圳市生强科技有限公司申请一项名为“基于自监督训练与连续深度场的病理图像多层融合方法及系统”的专利，公开号CN122312401A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于自监督训练与连续深度场的病理图像多层融合方法及系统，该方法针对现有荧光显微图像融合中标签依赖严重及神经网络谱偏差导致高频生物细节丢失的问题，通过三维卷积神经网络对多层图像序列进行空间与深度联合特征编码，并行解耦预测连续深度场地形图与前景置信掩模，经物理可微渲染层根据连续深度场计算融合权重完成加权融合并结合掩模软抑制输出全景深图像，基于物理光学先验构建包含高频聚焦损失、深度平滑损失及掩模约束损失的自监督联合损失函数，以输入序列与融合图像间的物理关联作为监督信号闭环优化，无需人工标注即可实现高保真融合，有效保留微小生物结构细节。

天眼查资料显示，深圳市生强科技有限公司，成立于2013年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1515.6278万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市生强科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目148次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息234条，此外企业还拥有行政许可32个。

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